AI・機械学習

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【AI】機械学習 by Python:決定木の描画②~Graphvizを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法~

 前回 にて、Graphvizを使って決定木を描画する方法を解説した。  しかしその方法は、一旦dotファイルを落としてからコマンドプロンプトでpngに変換するという、少々まだるっこ...
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【AI】機械学習 by Python:決定木の描画①~dotファイルから描画する方法~

にて、分類アルゴリズムの1つである「決定木」を扱った。  ここで決定木のイメージ図として、分岐を繰り返しながら分類を実行する図(下図)を示したが、実はP...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑩~その他の手法④:k近傍法~

 前回 にて多項分類問題に対する手法である決定木を見てきた。  今回も多項分類問題を解くための代表的な手法であるk近傍法を扱う。 仕組み  分類したいデータの周囲にあるデータのカテゴ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑨~その他の手法③:決定木~

 前回 にて線形分離が不可能な2項問題に対する手法である非線形SVMを見てきた。  今回は、多項分類問題を解くためのメジャーな手法である決定木を扱う。 環境は下記を想...
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【AI】機械学習 by Python:Graphvizのインストール

 前回 にて、AnacondaでPythonをインストールした環境でモジュールをインストールする方法を解説した。  今回はその具体例として、Graphvizというモジュールをインスト...
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【AI】機械学習 by Python:モジュール(パッケージ)のインストール

 今まで分類問題の記事を執筆してきたが、ここから数回ほど番外編。  AnacondaでPythonをインストールする方法を下記記事で紹介した。  デフォルトのインストールで主...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑧~その他の手法②:非線形SVM~

 前回 にて分類問題に対する手法の1つである線形SVMを見てきた。  今まではロジスティック回帰を含め、線形分離可能な分類問題に対する手法しか扱ってこなかったが、今回から線形分離が不可能な分類や...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑦~その他の手法①:線形SVM~

 前回 までで、ロジスティック回帰による分類問題の実装例を一通り見てきた。  今回からロジスティック回帰以外の分類の手法をいくつか見ていく。 まずは線形SVMだ。 環境は下記を想...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑥~結果のグラフ描画~

 前回 の続き。  今回はロジスティック回帰の実装例解説の最終回。 といっても、実装例の本筋からは外れた、グラフの描画するコードの解説である。   実装例 # モジュールのイン...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑤~分類モデルの評価~

 前回 の続き。  今回は分類モデルを評価する指標、その指標を計算するコードを見ていく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import...
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