AI・機械学習

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【G検定】ソフト開発未経験の自分が2021#1に合格するまで

 これまでいくつか同時並行で進めていたタスクの1つであるG検定が終了した。  G検定とは、JDLA(日本ディープラーニング協会)が主催する、AI(人工知能)に関する基礎知識を問う検定試験である。  AIエン...
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【G検定】Mini-Max法とαβ法~具体例でわかりやすい解説を試みてみた~

 G検定の勉強中、Mini-Max法とそれに関連する手法であるαβ法の解説を読んだが、これが結構わかりづらかった。  複数の書籍と解説サイトを眺めながらようやく理解できたので、理解がある内になるべくわかりやすく、詳細に解説してみよう...
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【G検定】試験用参照ノート(2021#1受験時使用)

 本記事は、私がG検定の勉強をした際にまとめた用語、手法等の解説をまとめたノートである。  実際に受検した際も本記事を利用し、合格の一助となった。  完全に自分用に作成したものだが、せっかくなので公開する。 勉強に際し使...
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【AI】機械学習 by Python:次元削減編

 教師なし学習の1つのクラスタリングについて から解説してきた。  今回はそのクラスタリングとともに、教師なし学習の代表格である「次元削減」について扱う。 次元削減  ここでいう次元...
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【AI】機械学習 by Python:クラスタリング編③~エルボー法~

 前回 からの続き。  クラスタリングの実装例の解説は終わっているが、最後にクラスタの数を決める指標になる「エルボー法」について書く。 エルボー法  エルボー法とは、クラスタの数に応じてSS...
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【AI】機械学習 by Python:クラスタリング編②~コード詳説~

 前回 からの続き。  今回から、クラスタリングのプログラム例(下記)の解説に入る。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pan...
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【AI】機械学習 by Python:クラスタリング編①~実装例と概説~

 前回まで回帰分析、分類と一貫して、正解データからモデルを作る教師あり学習を扱ってきた。  今回から、正解データが存在しないところからモデルを作る教師なし学習の...
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【AI】機械学習 by Python:分類アルゴリズムの図の描画

 これまでいくつかの分類アルゴリズムを取り上げ、実装例を紹介してきた。  その中でデータの分布図の描画もしてきたが、今までは学習データとテストデータを同じ分布図に並べただけのものだった(下図のようなイメージ)。 ...
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【AI】機械学習 by Python:決定木の描画④~dtreevizを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法~

 前回 にて、scikit-learnを使って決定木をJupyter Notebook上に直接描画する方法を解説した。  今回は「dtreeviz」というパッケージ(モジュール)を使って、より視...
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【AI】機械学習 by Python:決定木の描画③~scikit-learnを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法~

 前回 にて、Graphvizを使って決定木をJupyter Notebook上に直接描画する方法を解説した。  今回はscikit-learnを使って、よりシンプルなコードで決定木の図をJupyt...
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