Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画④～dtreevizを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法～
前回 にて、scikit-learnを使って決定木をJupyter Notebook上に直接描画する方法を解説した。 今回は「dtreeviz」というパッケージ(モジュール)を使って、より視覚に訴える決定木の図をJupyter Noteb...
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Python Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画③～scikit-learnを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法～
前回 にて、Graphvizを使って決定木をJupyter Notebook上に直接描画する方法を解説した。 今回はscikit-learnを使って、よりシンプルなコードで決定木の図をJupyter Notebook上に直接描画する方法を...
Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画②～Graphvizを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法～
前回 にて、Graphvizを使って決定木を描画する方法を解説した。 しかしその方法は、一旦dotファイルを落としてからコマンドプロンプトでpngに変換するという、少々まだるっこしい方法だった。 すべてJupyter Notebook内...
Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画①～dotファイルから描画する方法～
にて、分類アルゴリズムの1つである「決定木」を扱った。 ここで決定木のイメージ図として、分岐を繰り返しながら分類を実行する図(下図)を示したが、実はPython上でこの図を描画することが可能だ。 今回は4回に渡って4通りの決定木描写方法...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑩～その他の手法④：k近傍法～
前回 にて多項分類問題に対する手法である決定木を見てきた。 今回も多項分類問題を解くための代表的な手法であるk近傍法を扱う。 仕組み 分類したいデータの周囲にあるデータのカテゴリーを調べたとき、そのカテゴリーの中で最も多いデータ数を持つ...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑨～その他の手法③：決定木～
前回 にて線形分離が不可能な2項問題に対する手法である非線形SVMを見てきた。 今回は、多項分類問題を解くためのメジャーな手法である決定木を扱う。 環境は下記を想定。OS：Windows10(64bit版)Pythonインストール環境：A...
Python 【AI】機械学習 by Python：Graphvizのインストール
前回 にて、AnacondaでPythonをインストールした環境でモジュールをインストールする方法を解説した。 今回はその具体例として、Graphvizというモジュールをインストールする方法を示す。 環境は下記を想定。OS：Windows...
Python 【AI】機械学習 by Python：モジュール(パッケージ)のインストール
今まで分類問題の記事を執筆してきたが、ここから数回ほど番外編。 AnacondaでPythonをインストールする方法を下記記事で紹介した。 デフォルトのインストールで主要なモジュール(パッケージ)はほとんど使えるが、場合によっては手動で...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑧～その他の手法②：非線形SVM～
前回 にて分類問題に対する手法の1つである線形SVMを見てきた。 今まではロジスティック回帰を含め、線形分離可能な分類問題に対する手法しか扱ってこなかったが、今回から線形分離が不可能な分類や、2つ以上のカテゴリーに分類に対応する手法を紹介...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑦～その他の手法①：線形SVM～
前回 までで、ロジスティック回帰による分類問題の実装例を一通り見てきた。 今回からロジスティック回帰以外の分類の手法をいくつか見ていく。 まずは線形SVMだ。 環境は下記を想定。OS：Windows10(64bit版)Pythonインスト...