Python 【AI】機械学習 by Python：分類アルゴリズムの図の描画
これまでいくつかの分類アルゴリズムを取り上げ、実装例を紹介してきた。 その中でデータの分布図の描画もしてきたが、今までは学習データとテストデータを同じ分布図に並べただけのものだった(下図のようなイメージ)。 最初はそれで妥協していたが、...
プログラミング
Python Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画④～dtreevizを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法～
前回 にて、scikit-learnを使って決定木をJupyter Notebook上に直接描画する方法を解説した。 今回は「dtreeviz」というパッケージ(モジュール)を使って、より視覚に訴える決定木の図をJupyter Noteb...
Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画③～scikit-learnを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法～
前回 にて、Graphvizを使って決定木をJupyter Notebook上に直接描画する方法を解説した。 今回はscikit-learnを使って、よりシンプルなコードで決定木の図をJupyter Notebook上に直接描画する方法を...
Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画②～Graphvizを使ってJupyter Notebook上に直接描画する方法～
前回 にて、Graphvizを使って決定木を描画する方法を解説した。 しかしその方法は、一旦dotファイルを落としてからコマンドプロンプトでpngに変換するという、少々まだるっこしい方法だった。 すべてJupyter Notebook内...
Python 【AI】機械学習 by Python：決定木の描画①～dotファイルから描画する方法～
にて、分類アルゴリズムの1つである「決定木」を扱った。 ここで決定木のイメージ図として、分岐を繰り返しながら分類を実行する図(下図)を示したが、実はPython上でこの図を描画することが可能だ。 今回は4回に渡って4通りの決定木描写方法...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑩～その他の手法④：k近傍法～
前回 にて多項分類問題に対する手法である決定木を見てきた。 今回も多項分類問題を解くための代表的な手法であるk近傍法を扱う。 仕組み 分類したいデータの周囲にあるデータのカテゴリーを調べたとき、そのカテゴリーの中で最も多いデータ数を持つ...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑨～その他の手法③：決定木～
前回 にて線形分離が不可能な2項問題に対する手法である非線形SVMを見てきた。 今回は、多項分類問題を解くためのメジャーな手法である決定木を扱う。 環境は下記を想定。OS：Windows10(64bit版)Pythonインストール環境：A...
Python 【AI】機械学習 by Python：Graphvizのインストール
前回 にて、AnacondaでPythonをインストールした環境でモジュールをインストールする方法を解説した。 今回はその具体例として、Graphvizというモジュールをインストールする方法を示す。 環境は下記を想定。OS：Windows...
Python 【AI】機械学習 by Python：モジュール(パッケージ)のインストール
今まで分類問題の記事を執筆してきたが、ここから数回ほど番外編。 AnacondaでPythonをインストールする方法を下記記事で紹介した。 デフォルトのインストールで主要なモジュール(パッケージ)はほとんど使えるが、場合によっては手動で...
Python 【AI】機械学習 by Python：分類編⑧～その他の手法②：非線形SVM～
前回 にて分類問題に対する手法の1つである線形SVMを見てきた。 今まではロジスティック回帰を含め、線形分離可能な分類問題に対する手法しか扱ってこなかったが、今回から線形分離が不可能な分類や、2つ以上のカテゴリーに分類に対応する手法を紹介...