プログラミング

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【AI】機械学習 by Python:分類編⑦~その他の手法①:線形SVM~

前回 までで、ロジスティック回帰による分類問題の実装例を一通り見てきた。  今回からロジスティック回帰以外の分類の手法をいくつか見ていく。 まずは線形SVMだ。 環境は下記を想定。OS:Windows10(64bit版)Pythonインスト...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑥~結果のグラフ描画~

前回 の続き。  今回はロジスティック回帰の実装例解説の最終回。 といっても、実装例の本筋からは外れた、グラフの描画するコードの解説である。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pan...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑤~分類モデルの評価~

前回 の続き。  今回は分類モデルを評価する指標、その指標を計算するコードを見ていく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib...
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【AI】機械学習 by Python:分類編④~学習の実行と直線の係数・切片の確認および予測値の導入~

前回 の続き。  今回は分類学習の実行するコードと、学習の結果得られた直線の係数と切片および予測値を確認するコードを見ていく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編③~データの割り振りおよび学習データとテストデータへの分割~

前回 の続き。  今回はデータの割り振りと、学習データとテストデータへの分割について。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib...
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【AI】機械学習 by Python:分類編②~モジュールとデータセットのインポート~

前回 の続き。  今回から、前回紹介した二項分類の実装例のコード解説に入る。 下記にもう一度、プログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pand...
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【AI】機械学習 by Python:分類編①~実装例と概説~

機械学習に手を出しましたということで、最初に回帰分析の実装例の解説をしてきた。  今回は同じ要領で、教師あり学習の1つである「分類」についてみていく。 環境は下記を想定。OS:Windows10(64bit版)Pythonインストール環境:...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑧~モデルを利用した予測計算~

前回 の続き。  回帰分析の実装例の詳説記事は今回でラスト。 今回は実際に構築したモデルを利用して、家賃の予測計算をするコードについて説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのイ...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑦~回帰係数・切片・モデルの精度の確認~

前回 の続き。  今回は、回帰分析の実行結果およびその精度を確認するコードについて説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np im...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑥~回帰分析の実行~

前回 の続き。  今回は、実際に回帰分析を実行する(教師データを使って学習する)コードについて説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as...