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【AI】機械学習 by Python:決定木の描画①~dotファイルから描画する方法~

にて、分類アルゴリズムの1つである「決定木」を扱った。 ここで決定木のイメージ図として、分岐を繰り返しながら分類を実行する図(下図)を示したが、実はPython上でこの図を描画することが可能だ。 今回は4回に渡って4通りの決定木描写方法につ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑩~その他の手法④:k近傍法~

前回にて多項分類問題に対する手法である決定木を見てきた。 今回も多項分類問題を解くための代表的な手法であるk近傍法を扱う。仕組み 分類したいデータの周囲にあるデータのカテゴリーを調べたとき、そのカテゴリーの中で最も多いデータ数を持つカテゴリ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑨~その他の手法③:決定木~

前回にて線形分離が不可能な2項問題に対する手法である非線形SVMを見てきた。 今回は、多項分類問題を解くためのメジャーな手法である決定木を扱う。環境は下記を想定。OS:Windows10(64bit版)Pythonインストール環境:Anac...
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【AI】機械学習 by Python:Graphvizのインストール

前回にて、AnacondaでPythonをインストールした環境でモジュールをインストールする方法を解説した。 今回はその具体例として、Graphvizというモジュールをインストールする方法を示す。環境は下記を想定。OS:Windows10(...
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【AI】機械学習 by Python:モジュール(パッケージ)のインストール

今まで分類問題の記事を執筆してきたが、ここから数回ほど番外編。 AnacondaでPythonをインストールする方法を下記記事で紹介した。 デフォルトのインストールで主要なモジュール(パッケージ)はほとんど使えるが、場合によっては手動でモジ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑧~その他の手法②:非線形SVM~

前回にて分類問題に対する手法の1つである線形SVMを見てきた。 今まではロジスティック回帰を含め、線形分離可能な分類問題に対する手法しか扱ってこなかったが、今回から線形分離が不可能な分類や、2つ以上のカテゴリーに分類に対応する手法を紹介して...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑦~その他の手法①:線形SVM~

前回までで、ロジスティック回帰による分類問題の実装例を一通り見てきた。 今回からロジスティック回帰以外の分類の手法をいくつか見ていく。 まずは線形SVMだ。環境は下記を想定。OS:Windows10(64bit版)Pythonインストール環...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑥~結果のグラフ描画~

前回の続き。 今回はロジスティック回帰の実装例解説の最終回。 といっても、実装例の本筋からは外れた、グラフの描画するコードの解説である。 実装例# モジュールのインポートimport numpy as npimport pandas as ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑤~分類モデルの評価~

前回の続き。 今回は分類モデルを評価する指標、その指標を計算するコードを見ていく。 実装例# モジュールのインポートimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編④~学習の実行と直線の係数・切片の確認および予測値の導入~

前回の続き。 今回は分類学習の実行するコードと、学習の結果得られた直線の係数と切片および予測値を確認するコードを見ていく。 実装例# モジュールのインポートimport numpy as npimport pandas as pdimpor...