AI・機械学習

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【AI】機械学習 by Python:分類編④~学習の実行と直線の係数・切片の確認および予測値の導入~

前回 の続き。  今回は分類学習の実行するコードと、学習の結果得られた直線の係数と切片および予測値を確認するコードを見ていく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編③~データの割り振りおよび学習データとテストデータへの分割~

前回 の続き。  今回はデータの割り振りと、学習データとテストデータへの分割について。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib...
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【AI】機械学習 by Python:分類編②~モジュールとデータセットのインポート~

前回 の続き。  今回から、前回紹介した二項分類の実装例のコード解説に入る。 下記にもう一度、プログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pand...
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【AI】機械学習 by Python:分類編①~実装例と概説~

機械学習に手を出しましたということで、最初に回帰分析の実装例の解説をしてきた。  今回は同じ要領で、教師あり学習の1つである「分類」についてみていく。 環境は下記を想定。OS:Windows10(64bit版)Pythonインストール環境:...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑧~モデルを利用した予測計算~

前回 の続き。  回帰分析の実装例の詳説記事は今回でラスト。 今回は実際に構築したモデルを利用して、家賃の予測計算をするコードについて説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのイ...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑦~回帰係数・切片・モデルの精度の確認~

前回 の続き。  今回は、回帰分析の実行結果およびその精度を確認するコードについて説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np im...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑥~回帰分析の実行~

前回 の続き。  今回は、実際に回帰分析を実行する(教師データを使って学習する)コードについて説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編⑤~学習データとテストデータへの分割~

前回 の続き。  今回は、学習データとテストデータの準備について説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pand...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編④~説明変数と目的変数~

前回 の続き。  今回は、回帰分析において主要な変数「説明変数」と「目的変数」について説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np ...
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【AI】機械学習 by Python:回帰分析編③~データセットのインポート~

前回 の続き。  今回は「データセットのインポートとそのサイズ確認」から説明する。 下記に、解説対象のプログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import ...