ロジスティック回帰

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【AI】機械学習 by Python:分類アルゴリズムの図の描画

これまでいくつかの分類アルゴリズムを取り上げ、実装例を紹介してきた。  その中でデータの分布図の描画もしてきたが、今までは学習データとテストデータを同じ分布図に並べただけのものだった(下図のようなイメージ)。  最初はそれで妥協していたが、...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑥~結果のグラフ描画~

前回 の続き。  今回はロジスティック回帰の実装例解説の最終回。 といっても、実装例の本筋からは外れた、グラフの描画するコードの解説である。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pan...
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【AI】機械学習 by Python:分類編⑤~分類モデルの評価~

前回 の続き。  今回は分類モデルを評価する指標、その指標を計算するコードを見ていく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib...
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【AI】機械学習 by Python:分類編④~学習の実行と直線の係数・切片の確認および予測値の導入~

前回 の続き。  今回は分類学習の実行するコードと、学習の結果得られた直線の係数と切片および予測値を確認するコードを見ていく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as ...
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【AI】機械学習 by Python:分類編③~データの割り振りおよび学習データとテストデータへの分割~

前回 の続き。  今回はデータの割り振りと、学習データとテストデータへの分割について。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib...
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【AI】機械学習 by Python:分類編②~モジュールとデータセットのインポート~

前回 の続き。  今回から、前回紹介した二項分類の実装例のコード解説に入る。 下記にもう一度、プログラムの実装例とその出力例を示しておく。   実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pand...
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【AI】機械学習 by Python:分類編①~実装例と概説~

機械学習に手を出しましたということで、最初に回帰分析の実装例の解説をしてきた。  今回は同じ要領で、教師あり学習の1つである「分類」についてみていく。 環境は下記を想定。OS:Windows10(64bit版)Pythonインストール環境:...