k-means法

前回からの続き。　クラスタリングの実装例の解説は終わっているが、最後にクラスタの数を決める指標になる「エルボー法」について書く。エルボー法　エルボー法とは、クラスタの数に応じてSSEを計算してグラフ化し、その形状から最適と思われるクラスタの...

前回からの続き。　今回から、クラスタリングのプログラム例(下記)の解説に入る。　実装例# モジュールのインポートimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as...

前回まで回帰分析、分類と一貫して、正解データからモデルを作る教師あり学習を扱ってきた。　今回から、正解データが存在しないところからモデルを作る教師なし学習の記事執筆に入る。　まずは教師あり学習の分類に似たクラスタリングから。実装例　早速だが...