k-means法

前回 からの続き。 　クラスタリングの実装例の解説は終わっているが、最後にクラスタの数を決める指標になる「エルボー法」について書く。 エルボー法 　エルボー法とは、クラスタの数に応じてSSEを計算してグラフ化し、その形状から最適と思われるク...

前回 からの続き。 　今回から、クラスタリングのプログラム例(下記)の解説に入る。 　 実装例 # モジュールのインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.p...

前回まで回帰分析、分類と一貫して、正解データからモデルを作る教師あり学習を扱ってきた。 　今回から、正解データが存在しないところからモデルを作る教師なし学習の記事執筆に入る。 　まずは教師あり学習の分類に似たクラスタリングから。 実装例 　...