Python 【AI】機械学習 by Python：次元削減編
教師なし学習の1つのクラスタリングについてから解説してきた。 今回はそのクラスタリングとともに、教師なし学習の代表格である「次元削減」について扱う。次元削減 ここでいう次元削減とは、分類問題におけるカテゴリーを決定づける特徴量の種類の数を減...
教師なし学習
Python Python 【AI】機械学習 by Python：クラスタリング編③～エルボー法～
前回からの続き。 クラスタリングの実装例の解説は終わっているが、最後にクラスタの数を決める指標になる「エルボー法」について書く。エルボー法 エルボー法とは、クラスタの数に応じてSSEを計算してグラフ化し、その形状から最適と思われるクラスタの...
Python 【AI】機械学習 by Python：クラスタリング編②～コード詳説～
前回からの続き。 今回から、クラスタリングのプログラム例(下記)の解説に入る。 実装例# モジュールのインポートimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as...
Python 【AI】機械学習 by Python：クラスタリング編①～実装例と概説～
前回まで回帰分析、分類と一貫して、正解データからモデルを作る教師あり学習を扱ってきた。 今回から、正解データが存在しないところからモデルを作る教師なし学習の記事執筆に入る。 まずは教師あり学習の分類に似たクラスタリングから。実装例 早速だが...